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石油设备电气核心技术探讨!

返回列表 来源:未知 发布日期:2019-06-19 16:02【
上海昌吉地质仪器有限公司了解到随着信息化时代的到来,各行各业都在不断进行自动化改革,自动化改革不仅大大节约了人力资源和成本,还能避免出现很多人为的失误,让相关设备的运转变得更加高效有序。石油化工企业的电气设备在这种大背景下受到了影响,变得越来越智能,不但提高了运行效率,稳定性也得到了显著提高。但是上海昌吉地质仪器有限公司认为任何事情都有两面性,虽然这些电气系统给石油的开采提炼工作带来了极大的便利,但如果一旦发生故障,也有可能会产生连带效应,让整个石油生产链陷入瘫痪,导致企业面临大额的经济损失。因此我们在平时的生产过程中一定要采用准确有效的检测手段,这样才能防患于未然,将故障率降至最低,节约维修费用并缩减运行成本。

1 石油设备电气系统核心技术
1.1 可编程控制器
可编程控制器如今拥有着广泛的运用渠道,这其中最为重要的就是对于继电器控制系统的支持作用,正是因为有了可编程控制器,继电器控制系统才能完成大部分的工作,其中主要包括:分析甄别,时间计算,故障诊断等等。可以说没有可编程控制器,继电器控制系统根本无法正常运转,它就相当工业生产控制系统的大脑,只不过是以计算机的形式存在。不过可编程控制器和普通的计算机有着明显的区别,着重加强了相关的连接能力,它的数据传输接入端和整个企业的生产系统始终保持紧密联系,而且其自带的编程系统语言和控制系统能够很好的融会贯通。可编程控制器的主体部分包括:小型的中央处理器,数据传输模块,电力供应装置,编程装置和外部设备等。

1.2 数据库技术
信息技术发展到巅峰状态时诞生了数据库技
术,可以说数据库就是信息时代的产物,它对于整个系统的管理和控制起到至关重要的作用,最主要的功能就是不断探索并优化信息收录的方法,并且把这些信息整理合并起来,然后进行高速分析,它的主要应用有以下几个方面:
(1) 对于系统之中的信息进行集中处理和管控,区分各种数据,把它们和相应的数据库进行对号入座。
(2)利用数据库的管理和发掘功能不断地优化系统数据的管理方法,以求达到最高效的管理,通过不断的研究和分析,最后找到对我们有用的信息。
(3)石油设备电气系统的故障诊断离不开数据库的支持,诊断过程中需要的大部分信息都收录在数据库的分析设备之中。整个运行过程是由远端的电气系统将相关的数据传输给诊断分析装置,然后以这些信息为蓝本,通过和诊断服务器中自带的典型数据进行对比分析,得出故障结果并发送到企业的信息平台当中。

1.3 网络学习算法

石油设备的电气系统中的学习算法,最突出的作用是为了对收集到的数据进行系统的研究和智能化的解析,并且实现有效的运用。这些算法有着得天独厚的优势,在当前阶段,运用较多的是一些神经网络的学习算法。相关的专业研究人员对于该项内容进行了深入的探讨,以石油设备的电气系统为基础,开展了一系列的测试运算,最后形成了一个内涵十分丰富的知识仓库,只要联网就可以对接触到的所有信息进行全面的研究,最终找出电气系统中可能存在的隐患,并且把它标明出来。

1.4 石油设备电气系统故障诊断数据库设计
石油电气设备的故障诊断系统有着非常重要的
作用,诊断的准确性离不开相关数据库的支持,这不但关系到整个石油产业链的正常运行,同时还能促进石油电气系统的进一步优化,因此我们一定要加大对于数据库设计的重视程度。数据库的设计一定要遵循一些基本的原则,要科学合理且具有实用性,完善的数据库不但能够提高对异常的反应速度,通过对数据进行快速地分析处理,在最短的时间内找出故障,并且制定出最佳的解决办法。

通过不断地
优化电气系统,故障率得到有效的控制,后续的维护工作也能更好的开展和完成。设计时遵循的主要原则应该包括:所有的数据信息保持统一,不能出现缺漏,并且要符合相关的设计规律。涵盖的主要内容有:用户的基本信息,神经网络的具体架构,原始的数据表格,诊断表格等。设计时要透彻理解这些信息之间存在的内部关联,这样才能便利以后的查询工作,实现数据的最简化,避免出现重复多余的内容。设计数据库时还要考虑到安全方面的要求,可以加入一些相关的认证模块,只有经过授权的人才能访问该数据库,避免闲杂人等对数据库产生危害。

2 结语
石油设备电气系统故障检查和诊断的核心就在于,对故障诊断系统进行深入的研究和不断的优化,重点分析其中的一些关键性技术。这样才能够帮助石油化工企业更好地控制电器系统的各种异常,降低故障率,保证企业持续不断地正常运转,同时降低企业的运营成本,让企业在市场之中站稳脚跟。